Data Science

Data Science ဒေတာသိပ္ပံသည်သိပ္ပံနည်းကျ နည်းစနစ်များ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ algorithms များနှင့်စနစ်များကို အသုံးပြု၍ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမရှိသောအချက်အလက်များမှဗဟုသုတနှင့်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကိုထုတ်ယူသောစည်းကမ်းပိုင်းဆိုင်ရာနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာသိပ္ပံသည်အချက်အလက်ရှာဖွေခြင်း၊ စက်လေ့လာခြင်းနှင့်ကြီးမားသောဒေတာနှင့်ဆက်စပ်သည်။

ဒေတာသိပ္ပံသည်အချက်အလက်များကို“ အမှန်တကယ်ဖြစ်ရပ်များကိုနားလည်ရန်နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်” အတွက်စာရင်းအင်းများ၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ စက်လေ့လာမှု၊ ၎င်းသည်သင်္ချာ၊ စာရင်းအင်း၊ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၊ဒိုမိန်းဗဟုသုတနှင့်သတင်းအချက်အလက်သိပ္ပံနယ်ပယ်အတွင်းနယ်ပယ်များစွာမှရရှိသောနည်းစနစ်များနှင့်သီအိုရီများကိုအသုံးပြုသည်။ Turing ဆုရရှိသူ Jim Grey ကအချက်အလက်သိပ္ပံကိုသိပ္ပံပညာ၏ “စတုတ္ထပါရာဒိုင်း” (လက်တွေ့၊ သီအိုရီ၊ တွက်ချက်မှုနှင့်ယခုအချက်အလက်များအားဖြင့်မောင်းနှင်မှု) အဖြစ်စိတ်ကူး။”သိပ္ပံနှင့်ပတ်သက်သောအရာအားလုံးသည်သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာ၏သက်ရောက်မှုနှင့်အချက်အလက်လွှမ်းမိုးမှုကြောင့်ပြောင်းလဲနေသည်” ဟုအခိုင်အမာပြောကြားခဲ့သည်။

ဒေတာသိပ္ပံသည်ပုံမှန်အားဖြင့်ကြီးမားသောအချက်အလက်အစုံများမှဗဟုသုတများကိုထုတ်ယူခြင်းကိုအဓိကထားသောစည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည် (ကြီးမားသောအချက်အလက်များကိုကြည့်ပါ) ။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်အချက်အလက်များပြင်ဆင်ခြင်းနှင့်အဖွဲ့အစည်းအတွင်းရှိအဆင့်မြင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များအားတင်ပြရန်ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းတို့ပါ ၀ င်သည်။

ထို့ကြောင့်သိပ္ပံပညာသည်ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၊ သင်္ချာ၊ စာရင်းအင်း၊ သတင်းအချက်အလက်မြင်ကွင်း၊ ဂရပ်ဖစ်ဒီဇိုင်း၊ ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များ၊ ဆက်သွယ်ရေးနှင့်စီးပွားရေးတို့မှကျွမ်းကျင်မှုများပါ ၀ င်သည်။ စာရင်းအင်းပညာရှင်နေသန်ယူ (Ben Fry) ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာသိပ္ပံကိုလူ့ကွန်ပျူတာနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကိုချိတ်ဆက်သည်။ အသုံးပြုသူများသည်အချက်အလက်များအားအလိုလိုထိန်းချုပ်။ စူးစမ်းလေ့လာသင့်သည်။

[9] ၂၀၁၅ ခုနှစ်တွင်အမေရိကန်စာရင်းအင်းအဖွဲ့ကဒေတာဘေ့စ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ စာရင်းအင်းနှင့်စက်သင်ကြားမှုနှင့်ဖြန့်ဝေပြီးအပြိုင်စနစ်များကိုပေါ်ထွက်လာသောအခြေခံပရော်ဖက်ရှင်နယ်အသိုင်းအဝိုင်းအဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

စာရင်းအင်းများနှင့်ဆက်နွယ်မှုNate Silver အပါ၀င်စာရင်းအင်းပညာရှင်များစွာကဒေတာသိပ္ပံပညာသည်နယ်ပယ်အသစ်တစ်ခုမဟုတ်ဘဲစာရင်းအင်းအတွက်အခြားနာမည်တစ်ခုဖြစ်သည်ဟုစောဒကတက်ခဲ့ကြသည်။

Data Scienceဒေတာသိပ္ပံသည်သိပ္ပံနည်းကျ နည်းစနစ်များ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ algorithms များနှင့်စနစ်များကို အသုံးပြု၍ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမရှိသောအချက်အလက်များမှဗဟုသုတနှင့်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကိုထုတ်ယူသောစည်းကမ်းပိုင်းဆိုင်ရာနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာသိပ္ပံသည်အချက်အလက်ရှာဖွေခြင်း၊ စက်လေ့လာခြင်းနှင့်ကြီးမားသောဒေတာနှင့်ဆက်စပ်သည်။ဒေတာသိပ္ပံသည်အချက်အလက်များကို“ အမှန်တကယ်ဖြစ်ရပ်များကိုနားလည်ရန်နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်” အတွက်စာရင်းအင်းများ၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ စက်လေ့လာမှု၊ ၎င်းသည်သင်္ချာ၊ စာရင်းအင်း၊ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၊ဒိုမိန်းဗဟုသုတနှင့်သတင်းအချက်အလက်သိပ္ပံနယ်ပယ်အတွင်းနယ်ပယ်များစွာမှရရှိသောနည်းစနစ်များနှင့်သီအိုရီများကိုအသုံးပြုသည်။ Turing ဆုရရှိသူ Jim Grey ကအချက်အလက်သိပ္ပံကိုသိပ္ပံပညာ၏ “စတုတ္ထပါရာဒိုင်း” (လက်တွေ့၊ သီအိုရီ၊ တွက်ချက်မှုနှင့်ယခုအချက်အလက်များအားဖြင့်မောင်းနှင်မှု) အဖြစ်စိတ်ကူး။”သိပ္ပံနှင့်ပတ်သက်သောအရာအားလုံးသည်သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာ၏သက်ရောက်မှုနှင့်အချက်အလက်လွှမ်းမိုးမှုကြောင့်ပြောင်းလဲနေသည်” ဟုအခိုင်အမာပြောကြားခဲ့သည်။ဒေတာသိပ္ပံသည်ပုံမှန်အားဖြင့်ကြီးမားသောအချက်အလက်အစုံများမှဗဟုသုတများကိုထုတ်ယူခြင်းကိုအဓိကထားသောစည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည် (ကြီးမားသောအချက်အလက်များကိုကြည့်ပါ) ။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်အချက်အလက်များပြင်ဆင်ခြင်းနှင့်အဖွဲ့အစည်းအတွင်းရှိအဆင့်မြင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များအားတင်ပြရန်ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းတို့ပါ ၀ င်သည်။

အခြားသူများကမူဒေတာအချက်အလက်သည်ဒစ်ဂျစ်တယ်ဒေတာအတွက်ထူးခြားသောပြproblemsနာများနှင့်နည်းစနစ်များကိုအဓိကထားသောကြောင့်၊ Vasant Dhar သည်ကိန်းဂဏန်းများအရအရေအတွက်အချက်အလက်နှင့်ဖော်ပြချက်ကိုအလေးပေးဖော်ပြသည်။

ဆန့်ကျင်ဒေတာသိပ္ပံအရေအတွက်နှင့်အရည်အသွေးဒေတာ (ဥပမာပုံရိပ်တွေ) နှင့်အတူဆကျဆံနှင့်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်အရေးယူဆောင်ရွက်မှုကိုအလေးပေးသည်။ ကိုလံဘီယာတက္ကသိုလ်မှအင်ဒရူးဂျယ်လ်မန်းနှင့်ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်ဗင်းဆင့်ဂရန်းဗီးလ်တို့ကစာရင်းဇယားများကိုအချက်အလက်သိပ္ပံပညာ၏မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ်ဖော်ပြခဲ့သည်။

စတန်းဖို့ဒ်ပါမောက္ခဒေးဗစ်ဒိုနိုဟော့ကဒေတာသိပ္ပံသည်အချက်အလက်စာရင်းများ၏အရွယ်အစား(သို့)ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုအားဖြင့်စာရင်းဇယားများနှင့်ကွဲပြားမှုမရှိကြောင်း၊ဘွဲ့ရပရိုဂရမ်များစွာသည်သူတို့၏သရုပ်ခွဲဆန်းစစ်မှုနှင့်စာရင်းအင်းသင်တန်းကိုအချက်အလက်သိပ္ပံပရိုဂရမ်၏အနှစ်သာရအဖြစ်ကြေငြာခဲ့သည်။သူသည်ဒေတာသိပ္ပံကိုရိုးရာကိန်းဂဏန်းများအရကြီးထွားလာသည့်အသုံးချနယ်ပယ်တစ်ခုအဖြစ်ဖော်ပြခဲ့သည်။ အချက်အလက်သိပ္ပံ၏သက်ရောက်မှုများတည်းဖြတ်ခြင်း ကြီးမားသောဒေတာများသည်အလျင်အမြန်လျင်မြန်စွာစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့်အရွယ်အစားအမျိုးမျိုးရှိသောကုမ္ပဏီများအတွက်အရေးပါသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။

ကြီးမားသောအချက်အလက်များ၏ရရှိနိုင်မှုနှင့်အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည်စက်မှုလုပ်ငန်းဟောင်းများ၏စီးပွားရေးပုံစံများကိုပြောင်းလဲစေပြီးအသစ်များကိုဖန်တီးနိုင်ခဲ့သည်။ ဒေတာအခြေပြုစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၂၀၂၀ ခုနှစ်တွင်စုစုပေါင်းအမေရိကန်ဒေါ်လာ ၁.၂ထရီလီယံရှိပြီး၂၀၁၅ခုနှစ်တွင်ဒေါ်လာ၃၃၃ဘီလီယံရှိခဲ့သည်။

အချက်အလက်သိပ္ပံပညာရှင်များသည်ကြီးမားသောအချက်အလက်များကိုအသုံးဝင်သောသတင်းအချက်အလက်များကိုဖြိုခွဲရန်နှင့်ကုမ္ပဏီများနှင့်အဖွဲ့အစည်းများအတွက်အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်မှုများကိုဆုံးဖြတ်ရန်ကူညီသည့်ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် algorithms များဖန်တီးရန်တာဝန်ရှိသည်။

ကျွန်ုပ်တို့အား Mitelar Facebook Page နှင့် Mitelar Website တို့တွင်၀င် အသေးစိတ် ဝင်ရောက်လေ့လာကြည့်ရူ့ နိုင်ပါသည်။