Chatgpt Prompt တစ်ခု နောက်ကွယ်မှာ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ

ChatGPT prompt

ChatGPT prompt တစ်ခုဆိုတာ သင့်စကားလုံးတွေ၊ မေးခွန်းတွေ၊ တောင်းဆိုချက်တွေကို AI က နားလည်ဖို့အတွက် ပေးပို့တဲ့ အချက်အလက်လေးပဲဖြစ်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် အဲဒီ prompt ရဲ့နောက်ကွယ်မှာ AI ဟာ မျက်စိမမြင်နိုင်တဲ့အလုပ်စဉ်တွေနဲ့ ဖန်တီးမှုစနစ်တွေကို အသုံးပြုပြီး သင့်ရဲ့ မေးခွန်းကို နားလည်ကာ တိကျတဲ့ အဖြေကို ဖန်တီးပေးပါတယ်။

ဒီ blog မှာတော့ ChatGPT prompt နောက်ကွယ်မှာ AI က ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ၊ ဘယ်လိုဖြေရှင်းမှုတွေလုပ်ပေးတယ်ဆိုတာကို အသေးစိတ်ရှင်းပြပေးပါမယ်။

Prompt ကို ChatGpt AI ကဘယ်လိုနားလည်သလဲ?

ပထမဆုံး AI က prompt ကိုရောက်ရှိလာချိန်မှာ စာသားကို အနည်းဆုံးလွှာတစ်ခုဖြစ်တဲ့ “tokens” အဖြစ်ခွဲတာနဲ့စတင်ပါတယ်။ Tokens ဆိုတာက စကားလုံးတစ်လုံးတည်းမဟုတ်ဘဲ စကားလုံးတစ်ခုရဲ့ အစိတ်အပိုင်းကဲ့သို့ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဥပမာ “ChatGPT” ဆိုတဲ့စကားလုံးက Token တစ်ခုဖြစ်နိုင်သလို “chat” နဲ့ “GPT” ဆိုပြီး Token နှစ်ခုလည်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

ထို့နောက် AI ဟာ ဒီ tokens တွေကို နားလည်နိုင်တဲ့ ပညာvector ပုံစံအဖြစ်ပြောင်းလဲပေးပြီး စကားလုံးတစ်ခုစီရဲ့ အဓိပ္ပါယ်နဲ့ စကားစုကြီးရဲ့ အကျဉ်းချုပ်ကို စနစ်တကျ သိမြင်ပါတယ်။

ဒါကြောင့် AI ဟာ မိမိရဲ့ prompt ကို “သက်ဆိုင်ရာ context” နဲ့ အတူ အရေးကြီးဆုံးအချက်များကိုဖော်ထုတ်ရန် Attention Mechanism ကို အသုံးပြုပါတယ်။ Attention ဟာ AI ကို မေးခွန်းထဲက အဓိက keywords နဲ့ ရည်ရွယ်ချက်တွေကို စနစ်တကျ focus ထားစေပြီး လိုအပ်တဲ့အချက်အလက်တွေနဲ့ response generate နိုင်အောင် ကူညီပေးပါတယ်။

AI က Response တွေကို Generate လုပ်တဲ့နည်းလမ်းများ

AI ရဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်ထဲမှာ Model Inference ဆိုတဲ့ အဆင့်က အရေးကြီးပါတယ်။ ဒီအဆင့်မှာ AI က တင်သွင်းလာတဲ့ prompt ကိုအခြေခံပြီး မဖြစ်မနေဖြစ်နိုင်တဲ့ နောက်ထပ် စကားလုံးများကို သေချာတွက်ချက်ပြီး စကားလုံးတိုင်းကို ဆက်တိုက်ထုတ်ပေးပါတယ်။

AI ဟာ သင့် prompt နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့ ကြိုသိထားတဲ့ အချက်အလက်များ (pre-trained knowledge) ကိုအသုံးပြုပြီး ပိုမိုမှန်ကန်တဲ့ အဖြေများ ဖန်တီးပေးပါတယ်။ ဒီ pre-training ဟာ AI ကို များပြားတဲ့စာအုပ်၊ ဝဘ်ဆိုဒ်၊ စာတမ်းတွေမှာ လေ့လာဖို့ကူညီပြီး လူသားများလို ဆက်ဆံပုံ၊ စကားလုံးသုံးပုံကို နားလည်သဘောပေါက်စေပါတယ်။

ထို့အပြင် AI ဟာ probability calculation နဲ့ sampling techniques ကို အသုံးပြုပြီး စကားလုံးတစ်လုံးချင်းစီကို ဆက်ပြီးထုတ်ပေးပါတယ်။ ဒီနည်းလမ်းကြောင့် AI ရဲ့ output ဟာ နောက်ထပ်ဖြစ်နိုင်တဲ့ စကားလုံးတွေထဲက အကောင်းဆုံး related ဖြစ်လာတာပါ။

Prompt ပေးနည်းက Output ကို ဘယ်လောက်သက်ရောက်သလဲ?

တကယ်တော့ ChatGPT ဟာ တိကျတဲ့ prompt တစ်ခုရလာမှ အသင့်တော်ဆုံး အဖြေထုတ်နိုင်ပါတယ်။

  • မရှင်းလင်းတဲ့ prompt တစ်ခုကို AI က မတိကျ မရေရာတဲ့ output တစ်ခု ပေးနိုင်ပါတယ်။

  • အကောင်းဆုံး prompt တွေကတော့ သေချာရှင်းလင်းပြီး မေးမြန်းလိုတဲ့အကြောင်းအရာကို အပြည့်အစုံဖော်ပြထားတဲ့ prompt တွေ ဖြစ်ပါတယ်။

ဥပမာ –

  • ❌ “ဒီလူအကြောင်းပြောပါ” ဆိုရင် AI က အချက်အလက် အတုအစစ် အကုန်လုံးကို ယေဘူယျ ထုတ်ပေးမှာဖြစ်ပြီး

  • ✅ “ဒီလူရဲ့ အသက်နဲ့ အလုပ်အကြောင်းကိုဖော်ပြပါ” ဆိုရင်တော့ ပိုတိကျပြီး လိုအပ်တဲ့အဖြေတွေ ရလာမှာဖြစ်ပါတယ်။

Prompt နဲ့ Output နမူနာများ

Prompt နမူနာAI Output Style & Result
“Summarize this article in 3 bullet points.”တိကျတဲ့ စာရေးပုံ စနစ်နဲ့ ဆောင်းပါး ကိုအကျဉ်းချုပ် ပေးပါတယ်။
“Write a tweet about climate change humorously.”ရယ်မောဖွယ် Twitter စာသား အမျိုးအစားဖြင့် ပြန်လည်ရေးဆွဲပေးပါတယ်။
“List top 5 SEO tools with features & pricing.”ထိပ်တန်း SEO ကိရိယာ ၅ ခု ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် စျေးနှုန်းများ ကို list ထုတ်ပေးပါတယ်။

နိဂုံးချုပ်

prompt တစ်ခုဟာ အသေးစိတ်ကျပြီး ပိုရှင်းလင်းတဲ့အခါ response generate တာလည်း ပိုထိရောက်ပြီး တိကျတဲ့အဖြေတွေကို ပေးနိုင်ပါတယ်။ AI နောက်ကွယ်မှာရှိတဲ့ tokenization, context mapping, attention, probability calculation နဲ့ sampling တို့က သင့် prompt ကို အကောင်းဆုံးအဖြေထုတ်ဖို့ အရေးကြီးတဲ့အလုပ်တွေကို ဆောင်ရွက်ပေးပါတယ်။

ဒါကြောင့် အသုံးပြုသူအနေနဲ့ ChatGPT prompt ပေးတဲ့အခါမှာ ရည်ရွယ်ချက်ကို ရှင်းလင်းအောင်ဖော်ပြပေးခြင်းက AI ကို ပိုမိုမှန်ကန်စွာနားလည်စေပြီး သင့်လိုအပ်ချက်နှင့်ကိုက်ညီတဲ့အဖြေများကို ပိုမိုတိကျစွာပေးနိုင်ပါတယ်။

Microsoft 365 နဲ့ အခြားသော Products များအကြောင်းစိတ်ဝင်စားပါက သို့မဟုတ် ပိုမို သိရှိလိုပါက Thetys Myanmar သို့ ဆက်သွယ်ပြီး အသေးစိတ် မေးမြန်းဆွေးနွေးနိုင်ပါတယ်ခင်ဗျ။

reference website : Fusion Solution

သင်ကျွန်ုပ်တို့နှင့်ဆက်သွယ်လိုပါက ဤနေရာကို နှိပ်ပါ။